工商銀行:2020年擬落地的AI場景達120個,目前已上線30多

6月21日消息,工商銀行大數據與人工智能實驗室資深研究員陳建軍近期向行業分享了工商銀行在人工智能建設方面的經驗和進展。

陳建軍:工行在人工智能領域的建設算起來是比較早的。2016年之后可以看成是一個發展期,2016到2018工行應用了一些專家規則和淺層次的網絡算法,在風控方面做了一些小規模的應用。同時,工行還做了信用卡、記賬監測及客戶智能問答。

工行與第四范式合作的時候,使用了第四范式的機器學習平臺,主要應用在反欺詐場景,交易反欺詐和轉賬反欺詐場景。

工行將客戶信息,包括歷史上的一些關鍵操作環節,短期和長期的行為等,總共組織了120個基礎信息表。通過各自的拼接、特征的組合,共形成了上億的矩陣。針對工行當時提供的千萬的數據,完成訓練,同時也做了一些線上線下的模型評估,結果可以提升50%到80%的準確率。

另外一個是交易數據,從主機通過工行端旁入的,對實時性要有一個了解。通過工行測評得出了99.99%的交易在20毫秒之內全部完成。

2018年工行在人工智能方面的場景上線是24個,截止到2019年6月份是30多個,上半年已經在實施的是70多個。2020年工行安排計劃的場景有120個。

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